المعرفة

مؤشر البؤس (اقتصاد)

مؤشر البؤس misery index هو مؤشر اقتصادي، خلقه الاقتصادي آرثر أكون. يساعد المؤشر على تحديد الحالة الاقتصادية للمواطن المتوسط، ويُحسب بجمع معدل البطالة المعدل فصلياً و معدل التضخم السنوي. ويُفترض أنه كلما ارتفع معدل البطالة أو التضخم فإن ذلك يكلـِّف البلد اقتصادياً واجتماعياً.[1]

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

مؤشر البؤس حسب الادارة الرئاسية الأمريكية

Index = معدل البطالة + معدل التضخم (الرقم الأقل هو الأفضل)
الرئيس الفترة الزمنية المتوسط منخفض عالي البداية النهاية التغير
هاري ترومان 1948–1952 7.88 03.45 – Dec 1952 13.63 – Jan 1948 13.63 3.45 -10.18
دوايت آيزنهاور 1953–1960 9.26 02.97 – Jul 1953 10.98 – Apr 1958 3.28 9.96 +5.68
جون ف. كندي 1961–1962 7.14 06.40 – Jul 1962 08.38 – Jul 1961 8.31 6.82 -1.49
لندون جونسون 1963–1968 6.77 05.70 – Nov 1965 08.19 – Jul 1968 7.02 8.12 +1.10
رتشارد نكسون 1969–1974 10.57 07.80 – Jan 1969 17.01 – Jul 1974 7.80 17.01 +9.21
جرالد فورد 1974–1976 16.00 12.66 – Dec 1976 19.90 – Jan 1975 16.36 12.66 -3.70
جيمي كارتر 1977–1980 16.26 12.60 – Apr 1978 21.98 – Jun 1980 12.72 19.72 +7.00
رونالد ريگان 1981–1988 12.19 07.70 – Dec 1986 19.33 – Jan 1981 19.33 9.72 -9.61
جورج هـ. و. بوش 1989–1992 10.68 09.64 – Sep 1989 14.47 – Nov 1990 10.07 10.30 +0.23
بيل كلنتون 1993–2000 7.80 05.74 – Apr 1998 10.56 – Jan 1993 10.56 7.29 -3.27
جورج و. بوش 2001–2008 8.11 05.71 – Oct 2006 11.47 – Aug 2008 7.93 7.39 -0.54
باراك أوباما 2009–2016 8.83 05.06 – Sep 2015
12.87 – Sep 2011 7.83 6.77 -1.06
دونالد ترمپ 2017–May 2018
بيانات غير كاملة		 6.46 06.03 – Jun 2017
7.44 – Feb 2017 7.30 6.60 -0.70

[2]


التفاوت

Harvard Economist Robert Barro created what he dubbed the "Barro Misery Index" (BMI), in 1999.[3] The BMI takes the sum of the inflation and unemployment rates, and adds to that the interest rate, plus (minus) the shortfall (surplus) between the actual and trend rate of GDP growth.

In the late 2000s, Johns Hopkins economist Steve Hanke built upon Barro's misery index and began applying it to countries beyond the United States. His modified misery index is the sum of the interest, inflation, and unemployment rates, minus the year-over-year percent change in per-capita GDP growth.[4]

Hanke has recently constructed a World Table of Misery Index Scores by exclusively relying on data reported by the Economist Intelligence Unit.[5] This table includes a list of 89 countries, ranked from worst to best, with data as of December 31, 2013 (see table below).

 
الجدول العالمي لنتائج مؤشر البؤس في 31 ديسمبر 2013.

Political economists Jonathan Nitzan and Shimshon Bichler found a negative correlation between a similar "stagflation index" and corporate amalgamation (i.e. mergers and acquisitions) in the United States since the 1930s. In their theory, stagflation is a form of political economic sabotage employed by corporations to achieve differential accumulation, in this case as an alternative to amalgamation when merger and acquisition opportunities have run out.[6]

مؤشر البؤس 2016

مؤشر البؤس 2016[7]
مرتبين من أسوأ إلى أفضل
الترتيب البلد مؤشر البؤس العامل المسبب الرئيسي
1   ڤنزويلا 573.4 أسعار المستهلك
2   الأرجنتين 83.8 أسعار المستهلك
3   البرازيل 75 معدلات الإقراض
4   جنوب أفريقيا 44.9 البطالة
5   مصر 43.9 أسعار المستهلك
6   أوكرانيا 36 معدلات الإقراض
7   أذربيجان 35.9 أسعار المستهلك
8   تركيا 30.7 معدلات الإقراض
9   إيران 29.3 معدلات الإقراض
10   كولومبيا 28.7 معدلات الإقراض
11   اليونان 28.1 البطالة
12   روسيا 27.4 معدلات الإقراض
13   الجزائر 24.2 البطالة
14   قزخستان 24.1 معدلات الإقراض
15   السعودية 23 البطالة
16   پيرو 22.1 معدلات الإقراض
17   إسپانيا 19.1 البطالة
18   الإكوادور 18.4 معدلات الإقراض
19   إندونيسيا 17.5 معدلات الإقراض
20   الهند 17.1 معدلات الإقراض
21   الپرتغال 15.5 البطالة
22   سريلانكا 14.8 البطالة
23   إيطاليا 14.7 البطالة
24   پاكستان 14.4 معدلات الإقراض
25   تشيلي 14.4 البطالة
26   المكسيك 12.5 معدلات الإقراض
27   بلجيكا 11.8 البطالة
28   بلغاريا 11.7 البطالة
29   پولندا 11.5 البطالة
30   كندا 11.3 البطالة
31   فرنسا 11.3 البطالة
32   أستراليا 11.1 البطالة
33   فنلندا 10.9 البطالة
34   المملكة المتحدة 10 البطالة
35   هونگ كونگ 10 معدلات الإقراض
36   النرويج 9.8 البطالة
37   الفلپين 9.6 البطالة
38   نيوزيلندا 9.4 معدلات الإقراض
39   الولايات المتحدة 9.4 البطالة
40   ڤيتنام 9.3 معدلات الإقراض
41   سلوڤاكيا 9.2 البطالة
42   التشيك 8.7 البطالة
43   أيرلندا 8.6 البطالة
44   السويد 8.4 البطالة
45   النمسا 7.9 البطالة
46   الدنمارك 7.8 البطالة
47   سنغافورة 7.6 معدلات الإقراض
48   تايوان 7.1 البطالة
49   إسرائيل 6.8 البطالة
50   رومانيا 6.4 البطالة
51   هولندا 6.3 البطالة
52   المجر 6.2 البطالة
53   ماليزيا 5.9 معدلات الإقراض
54   ألمانيا 5.5 البطالة
55    سويسرا 5.5 البطالة
56   كوريا الجنوبية 5.5 البطالة
57   تايلند 4.9 معدلات الإقراض
58   الصين 4.5 معدلات الإقراض
59   اليابان 3.8 البطالة


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

انتقادات

A 2001 paper looking at large-scale surveys in Europe and the United States concluded that unemployment more heavily influences unhappiness than inflation. This implies that the basic misery index underweights the unhappiness attributable to the unemployment rate: "the estimates suggest that people would trade off a 1-percentage-point increase in the unemployment rate for a 1.7-percentage-point increase in the inflation rate."[8]

البؤس والجريمة

Some economists[من؟] posit that the components of the Misery Index drive the crime rate to a degree. Using data from 1960 to 2005, they have found that the Misery Index and the crime rate correlate strongly and that the Misery Index seems to lead the crime rate by a year or so.[9] In fact, the correlation is so strong that the two can be said to be cointegrated, and stronger than correlation with either the unemployment rate or inflation rate alone.[بحاجة لمصدر]

مصادر البيانات

The data for the misery index is obtained from unemployment data published by the U.S. Department of Labor (U3) and the Inflation Rate (CPI-U) from the Bureau of Labor Statistics. The exact methods used for measuring unemployment and inflation have changed over time, although past data is usually normalized so that past and future metrics are comparable.

انظر أيضاً

المراجع

  1. ^ "The US Misery Index". Inflationdata.com.
  2. ^ "US Misery Index by President". {{cite web}}: Unknown parameter |deadurl= ignored (|url-status= suggested) (help)
  3. ^ Robert J. Barro. "Reagan Vs. Clinton: Who's The Economic Champ?". Bloomberg.
  4. ^ Steve H. Hanke (March 2011). "Misery in MENA". Cato Institute: appeared in Globe Asia. {{cite web}}: Italic or bold markup not allowed in: |publisher= (help)
  5. ^ Steve H. Hanke (May 2014). "Measuring Misery around the World". Cato Institute: appeared in Globe Asia. {{cite web}}: Italic or bold markup not allowed in: |publisher= (help)
  6. ^ Capital as Power: A Study of Order and Creorder. RIPE Series in Global Political Economy. Routledge. 2009. pp. 384–386. {{cite book}}: Cite uses deprecated parameter |authors= (help)
  7. ^ The World’s Most – And Least – Miserable Countries in 2016
  8. ^ "Preferences over Inflation and Unemployment: Evidence from Surveys of Happiness" (PDF). American Economic Review. 91 (1): 335–341, 340. 2001. {{cite journal}}: Cite uses deprecated parameter |authors= (help)
  9. ^ "New evidence from the misery index in the crime function". pp. 112–115. doi:10.1016/j.econlet.2008.11.026. {{cite web}}: Cite uses deprecated parameter |authors= (help)

وصلات خارجية

تمّ الاسترجاع من "https://www.marefa.org/w/index.php?title=مؤشر_البؤس_(اقتصاد)&oldid=2017236"