تعرف ضوئي على المحارف
التعرف الضوئي على المحارف إنگليزية: Optical character recognition أو اختصارا OCR هي نوع من البرمجيات الحاسوبية لتحويل صور النصوص المكتوبة باليد أو بآلة (يحصل عليها عادة باستخدام الماسحة) إلى نصوص يستطيع الحاسوب معالجتها.
التعرف الضوئي على الحروف '، يختصر عادة إلى التعرف الضوئي على الحروف ، هو آلى أو تحويل الصورة الممسوحة الالكترونية من صيغة مكتوبة بخط اليد،أو مطبوعة على الآلة الكاتبة أو نص مطبوع إلى نص مرمز تفهمه الآلة وتدعى آلة ترميز النصوص . ويستخدم على نطاق واسع باعتباره شكلا من أشكال إدخال البيانات من نوع ما من ورقة البيانات المصدر الأصلي ، سواء وثائق، أوايصالات مبيعات، والبريد، أو أي عدد من السجلات المطبوعة. لإنه من الأهمية بمكان أن حوسبة النصوص المطبوعة تكون مطلبا حتى يمكن أن يكون البحث عنها أوتخزينها إلكترونيا بحيث تصبح قابلة للإنضغاط أكثر ليتيسر عرضها على الإنترنت ، وتستخدم في عمليات آلية مثل الترجمة الآلية ، تحويل النص إلى كلام و الغوص في النصوص. التعرف الضوئي على الحروف هو مجال البحث في التعرف على النماذج، الذكاء الاصطناعي و جهاز الرؤية عن طريق الحاسوب.
هناك حاجة لإصدارات في وقت مبكر حتى يتسنى أن تبرمج الصور تبعا لكل حرف ، وتعمل على خط واحد في وقت واحد. النظام "الذكي" مع وجود درجة عالية من دقة التعرف على معظم الخطوط أصبحت شائعة الآن. بعض الأنظمة الآن قادرة على إنتاج حروف تمت تهيئتها formatted output و هى تقترب كثيرا من الشكل الأصلي بما في ذلك الصور الممسوحة ضوئيا، والأعمدة وغيرها من العناصر غير النصية.
.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
التاريخ
ويمكن أن يعزى التعرف الضوئي على الحروف في وقت مبكر للنشاط حول مسألتين: توسيع الإبراق وخلق أجهزة القراءة للمكفوفين.[1] في عام 1914 ايمانويل جولدبرغ صنع آلة لقراءة الأحرف وتحويلها إلى رموز التلغراف القياسية. [بحاجة لمصدر] في نفس الوقت تقريبا ، إدموند فورنييه ديفوار d'Albe طور Optophone ، ماسح ضوئي محمول حيث يتم تحريكه عبر الصفحة المطبوعة ، فيقوم بإنتاج نغمات التي تتوافق مع أشكال محددة أو حروفا.
واصل جولدبرغ تطوير تكنولوجيا التعرف الضوئي على الحروف لإدخال البيانات. و فيمابعد اقترح تصوير سجلات البيانات ومن ثم ، وذلك باستخدام الخلايا الضوئية، مطابقة الصور ضد قالب يحتوي على نمط محدد وهو النمط المطلوب . فى عام 1929 غوستاف تاوشك Tauschek كان لديه أفكار مماثلة، وحصل على براءة اختراع في التعرف الضوئي على الحروف في ألمانيا. بول جورج هاندل أيضا حصل على براءة أميريكية في قالب تكنولوجيا مطابقة التعرف الضوئي على الحروف في الولايات المتحدة الأمريكية في عام 1933 (قالب:US Patent).في عام 1935 حصل أيضا Tauschek على براءة اختراع في الولايات المتحدة على طريقته (قالب:US Patent).
وفى عام 1949 فإن مهندسوRCA عملوا على التعرف الضوئي على الحروف بنوع بدائى أولى بمساعدة الكمبيوتر لمساعدة المكفوفين ولإدارة شؤون المحاربين القدامى في الولايات المتحدة، ولكن بدلا من تحويل الأحرف المطبوعة إلى لغة الآلة، تم تحويلها من جهاز الى جهاز اللغة المتكلمة ومن ثم الحروف: في وقت مبكر دفعا إلى تكنولوجيا النص إلى كلام .حيث ثبت حتى الآن أنها مكلفة للغاية، ولم يكن السعي إلى الإسستمرار فيها بعد اختبارها.[2]
و في عام 1950 ديفيد شيبرد وهو cryptanalyst في وكالة الأمن بالقوات المسلحة في الولايات المتحدة ، معالجة مشكلة تحويل الرسائل المطبوعة إلى لغة الآلة لل تجهيز الكمبيوتر، وبناء جهاز للقيام بذلك، ودعيت جزمو Gismo ."[3]. حصل على براءة اختراع لتطويره "جهاز القراءة" في عام 1953قالب:US Patent. “ جزمو يمكنه "قراءة 23 حرفا من الحروف الأبجدية الإنجليزية, ويقوم بترجمة إشارات مورس, ويقرأ الرموز الموسيقية , ويقرأ بصوت مسموع من صفحات مطبوعة و يقوم بتكرارا صفحات مطبوعة. شيبرد ذهب الى العثور على مؤسسة البحوث للآلات الذكية (IMR)، والتي سرعان ما وضعت أول أنظمة تجارية للتعرف الضوئي على الحروف في العالم .
وكان في عام 1955، قد تم تركيب أول نظام تجاري في مجلة ريدرز دايجست ، والتي تستخدم التعرف الضوئي على الحروف لإرسال تقارير المبيعات إلى جهاز الكمبيوتر. حيث قامت بتحويل التقارير المطبوعة إلى بطاقات المثقبة لإدخالها في الكمبيوتر في قسم الاشتراكات في المجلة، للمساعدة في تجهيز شحنات من 15-20 مليون كتاب في السنة
.[4] تم بيع النظام الثاني إلى شركة ستاندرد أويل لقراءة بصمات بطاقات الائتمان لأغراض الفوترة. وشملت غيرها من النظم التي تبيعها IMR خلال أواخر 1950 قارئ كعوب الفواتير مشروع القانون إلى شركة أوهايو بيل للتليفونات وماسح ضوئي للصفحات إلى للقوات الجوية للولايات المتحدة لقراءة وإرسال الرسائل المبرقة بواسطة الآلة الكاتبة. واجيزت IBM و آخرون في وقت لاحق للحصول على براءات الاختراع شيبرد للتعرف الضوئي على الحروف. فى حوالي 1965 ، تعاونت مجلة ريدرز دايجست مع RCA لبناء قارىء تعرف ضوئى للحروف ، مصمم إلى رقمنة الأرقام التسلسلية وتقييم النتائج والكفاءات على كوبونات مجلة ريدرز دايجست العائدة من الإعلانات . وطبعت الخطوط المستخدمة في وثائق بواسطة طابعة الطبل RCA باستخدام OCR-Aالخط. وربط القارىء مباشرة إلى كمبيوتر آر سى أ 301 وهو واحد من أجهزة الكمبيوتر الحالة الصلبة 1).وأعقب هذا توصيله من قبل قارئ وثائق متخصص ركب إلى TWA حيث القارئ يعالج مخزون تذاكر شركة طيران. القارىء يعالج الوثائق بمعدل 1500 وثيقة في الدقيقة, ويفحص كل وثيقة , ويرفض تلك التى لاتقبل المعالجة بطريقة صحيحة وأصبح هذا المنتج جزءا من خط إنتاج RCA كقارئ مصمم لمعالجة "الوثائق الدوارة" مثل تلك التي تشمل فواتير المياه والكهرباء والتأمين وعائدات المدفوعات.
برمجيات التعرف الضوئى على الحروف
برامج التعرف الضوئي على الحروف لسطح المكتب والخوادم
برامج التعرف الضوئي على الحروف و برمجيات ICR التكنولوجيا هى أنظمة الذكاء الاصطناعي للتحليلات التى تنظر في تسلسل الحروف بدلا من الكلمات أو العبارات كلها. استنادا إلى تحليلات للخطوط والمنحنيات المتتابعة، للتعرف الضوئي على الحروف حيث OCR و ICR تفعل أفضل التخمينات على الحروف باستخدام قاعدة بيانات للمتابعة عن كثب لربط الجداول أو تتطابق مع سلاسل الحروف التي تكون الكلمات.
WebOCR & OnlineOCR التعرف الضوئي على الحروف على شبكة الإنترنت
أنظر أيضا
- تأثير الذكاء الإصطناعي
- تطبيقات الذكاء الإصطناعي
- التعرف التلقائى على لوحات أرقام السيارات
- المسح الضوئى للكتب
- كابتشا
- اللسانيات الحاسوبية
- الروية بواسطة الحاسوب
- المكتبة الرقمية
- القلم الرقمى
- غرفة البريد الرقمية
- التعرف على خط اليد
- المستودع المؤسسى
- تعلم الآلة
- التعرف الضوئي على الحروف الموسيقية
- التعرف على العلامات البصرية
- تحويل النقطي إلى المتجه
- ريموند كورزويل
- التعرف على الرسومات
- التعرف على الكلام
- تسجيل صوتي
- Lists
References
- ^ Herbert Schantz, The History of OCR. Manchester Center, VT: Recognition Technologies Users Association, 1982.
- ^ "Reading Machine Speaks Out Loud" , February 1949, Popular Science.
- ^ Washington Daily News, April 27, 1951; New York Times, December 26, 1953
- ^ Schantz, The History of OCR.
وصلات خارجية
- Unicode OCR - Hex Range: 2440-245F Optical Character Recognition in Unicode
